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        人臉識別系統服務放心可靠“本信息長期有效”

        發布時間:2020-10-22 01:38:39        







        人臉識別系統通常由以下構建模塊組成:

        1、人臉檢測:人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置,如果有人臉,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。

        2、人臉對齊:人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固***置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點,在簡單的 2D 對齊情況中,即為尋找蕞適合參考點的蕞佳仿射變換。

        3、人臉表征:在人臉表征階段,人臉圖像的像素值會被轉換成緊湊且可判別的特征向量,這也被稱為模板。理想情況下,同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。

        4、人臉匹配:在人臉匹配構建模塊中,兩個模板會進行比較,從而得到一個相似度分數,該分數給出了兩者屬于同一個主體的可能性。




        常見的人臉識別門禁使用主要具備以下幾項功用:

        1、內外人員分流辦理,VIP訪客體驗晉級

        將人員信息錄入數據庫,內部人員可以直接刷臉進出道閘,外來訪客只需要簡單登記信息再刷臉即可進入,智能化的人臉辨認大大節省了人員收支的時刻,人員的來訪也得以有序辦理。針對VIP訪客,辦理員可事先在人臉庫錄入圖像,訪客來訪時無需登記,直接刷臉通行,提升企業接訪形象。

        2、紅外辨認人臉,高準確率下的安防晉級

        人臉閘機采用紅外辨認人臉技能,抗干擾性強,可以下降光照等外部環境和方位的影響,準確提取人臉屬性進行***動態比對,辨認差錯大幅度減小。當人員與數據庫中的信息比對失敗時就無法進入。這就確保了進入人員的安全性,未登記的外部人士和非庫內人員無法假充別人進入,即便是拿別人相片也無法"刷臉過閘"。

        3、多入口數據互聯,完成跨門口辦理

        同個單位有多個入口的情況下,可裝配多個人臉閘機,不同區域的人臉閘機有一致的數據庫和終端辦理渠道,讓各區域的人臉閘機完成數據互聯,并對多個入口進行一致化辦理。詳細到不同單位,也會根據實際情況制定相對應的訂制人臉閘機處理方案。




        人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。下面宣城盛宇小編給大家介紹一下人臉圖像預處理。

        人臉圖像預處理:對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果,對圖像進行處理并蕞終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機 干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言,其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補 償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。





        人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。下面宣城盛宇小編給大家介紹一下人臉圖像特征提取。

        人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數 特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對人臉進行特征建模的過程。

        人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大 類:一種是基于知識的表征方法;另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法?;谥R的表征方法主要是根據人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據,其特征分 量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成,對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述,可作為識別人臉的重要特 征,這些特征被稱為幾何特征?;谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。




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